在CDMA系统中,多径衰落和多址干扰(MAI)是影响接收机性能的主要因素。正交频分复用技术(OFDM)能够有效抑制系统的码间干扰(ISI)、对抗多径衰落,使受到衰落的信号可靠接收。因此,将OFDM与CDMA结合形成多载波CDMA技术成为第四代移动通信的备选方案之一。采用多用户检测技术(MUD)可以减小以至消除多址干扰,改善系统性能,但需要使用训练序列,训练序列的不断发送会占用大量宝贵频谱资源。盲检测方法因不需要训练序列成为热门的研究课题。 目前盲方法以常模算法(CMA)、高阶矩、信号子空间、自适应方法为代表。在时变多径信道下,非自适应型检测器要求每次重新计算线性变换矩阵,运算复杂程度高。采用自适应方法跟踪时变的受干扰用户扩频码信息参量,根据信息参量的变化,通过迭代的方法,消除多址干扰。 本文在介绍多载波CDMA三种结构的基础上,分析多径信道的时变特性及多径信道MC-CDMA的模型,改进了不适合盲多用户检测的仿射投影算法(APA),使之适合于盲多用户检测。改进方法主要利用信号子空间和噪声子空间的正交特性,用子空间分离方法进行信道盲估计,跟踪期望用户在时变信道中扩频码结构信息参量的变化,把跟踪的结果作为参数送到改进型仿射投影(Affine Projection)滤波器当中,仿射投影滤波器在其权值向量不断更新的过程当中提取盲信道估计参量,抑制干扰用户的信息,将特定期望用户的信息恢复出来。最后从理论上分析了改进型仿射投影算法的性能。 这种算法的最大优点在于,避免求解运算复杂程度高的自相关矩阵的逆矩阵;其次,算法的结构简单,可读性强,易于理解。计算机仿真重点考察了多径衰落信道下改进算法的性能,并与衡模(CMA)算法进行比较,仿真表明在同等条件下两者的抗干扰能力相当,性能接近。