语音合成对质量的要求在声学上可分为三个等级:清晰度、可懂度、自然度。合成出来的音是否清楚与清晰度有关;在语流中听懂合成出来的音是什么意义与可懂度有关;合成的句子让人听起来感到流利舒畅没有机器音与自然度有关。语音合成的清晰度、可懂度关系到语音层面;而自然度主要涉及如:重音、语调、节奏、停顿等韵律特征。提高合成的自然度是当前合成系统中亟待解决的关键问题之一。本文基于1000句的标准音朗读语料将句内停顿分为三个等级。参照其他语言的语音研究方法以及前人蒙古语研究成果,从声学语音学、词法和依存句法三个方面考察了各级停顿的特征,并且基于词法和依存关系特征进行了停顿预测试验。实验结果表明,训练集语料的第三级停顿的自动预测率的值最高。正确率为88%,召回率为76%,F值为82%。全文由绪论、主要章节、结论等部分组成。绪论部分主要概括了蒙古语句子停顿的研究概况,并介绍了研究方法、研究意义、研究内容与语料。第一章阐述了句内停顿的划分方法以及出现停顿的原因,并从音长及音高两方面考察了各级停顿的声学特征。第二章统计了各级停顿前出现的词性和词缀,考察了各级停顿与词法之间的关系。第三章从停顿处的依存内弧关系,内弧跨度数等方面考察了三个等级停顿与依存句法之间的关系。最后,归纳总结了通过前三章得到的实验结果。