近年来,机器视觉已成为光电子的重要应用之一,在微电子、科学研究、自动控制、PCB生产、印刷、工业现场监测以及军事等领域得到广泛应用。目前,机器视觉产品在我国市场正方兴未艾,朝气蓬勃,使从事机器视觉方面研究的公司和人员大量涌现。机器视觉系统应用日益广泛,工业相机——机器视觉系统的“眼睛”,作为整个系统的核心部件,决定了图像的质量及其传输速度。CCD (Charge Couple Device)是目前机器视觉最为常用的图像传感器之一,具有分辨率高、响应快的特点,也是工业相机的核心器件。本文采用基于FPGA的嵌入式系统与线阵CCD器件相结合的技术,研究一种应用于工业现场监测的高分辨率CCD相机的数据采集系统的设计方法,主要包括模拟前端电路与被测图像信息快速采集设计,存储与数据预处理电路设计,数据传输电路设计以及相关软件设计,并把数据实时传送给上位机,接受进一步的处理。本课题背景源于工业现场监测的图像采集系统,如广泛应用于烟草除杂,棉花检测,食品除杂,布匹检测,大米色选等领域的线阵CCD相机系统。这些相机将现场采集的图像数据实时传给上位机,当有杂物和不合格的产品出现时,其他辅助系统会自动剔除这些杂物和不合格产品。这将大大提高生产效率和节约人力成本。实时图像采集是工业现场监测的核心技术,直接影响着产品的性能,论文根据实时图像处理系统的要求,以Altera公司的Cyclonelll系列FPGA作为处理器,采用CameraLink高速图像传输接口,选用DALSA公司的高性能CCD传感器IL-P3-B,详细介绍一种线阵CCD工业相机数据采集系统的设计方法。