基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究

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【摘要】

：

电力系统负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部分，是电力市场技术支持系统的基础。短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测。随着我国电力市场的发展和电网自动化水平的提高，短期负荷预测的实用化研究将显得更为重要。本文针对日负荷与影响因素（包括日最高、最低温度，平均湿度等）之间的变化关系，研究了基于模糊集理论的表格查寻法，高木—关野法和改进模型法用于短期负荷预...

【作者】

：

王诚勃

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2001年08期

【关键词】

：

短期负荷预测电力市场模糊集理论神经网络

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