常规的有源干扰,例如噪声调频干扰、距离拖引干扰和速度拖引干扰等,存在功率利用率不高、需要较为精确的频率引导以及转发时延大等问题,影响了干扰效率。为了更有效地干扰雷达,近几年噪声卷积干扰、噪声乘积干扰、切片转发干扰、全脉冲密集转发干扰和间歇采样干扰等新型有源干扰被提出,新型有源干扰具有转发时延小、可以获得雷达的脉压增益等一些常规有源干扰所不具备的特点,因此对雷达危害较大,有必要对其抑制方法进行研究。现将本文的主要工作总结如下:(1)分析了噪声卷积干扰、噪声乘积干扰、切片转发干扰、全脉冲密集转发干扰和间歇采样干扰的产生机理、时域和频域特征以及对雷达的干扰效果,建立了这些新型有源干扰的数学模型。(2)在时域提取了包络起伏度、包络左右相似度等干扰识别特征参数以及在频域提取了范数熵、频谱整形前后能量相似度等干扰识别特征参数,并利用决策树分类器的方式对所研究的新型有源干扰类型进行了有效识别。(3)基于线性调频信号的自相关性强而与噪声卷积和噪声乘积干扰的互相关性较弱这一特点,研究了基于相关滤波的噪声卷积和噪声乘积干扰抑制方法。(4)基于切片转发干扰与目标回波在解线调后的不同特性,研究了基于解线调的干扰抑制方法;通过分析切片转发干扰和目标回波相叠加后的频域特征,给出了基于频域衰减的干扰抑制方法。(5)改进了在自相关域进行滤波的抗干扰方法,将滤波改在脉冲压缩域进行,给出了基于脉冲压缩域滤波的全脉冲密集转发干扰抑制方法。(6)在分析间歇采样干扰频谱特点的基础上研究了基于频域幅度置换的干扰抑制方法;通过对干扰信号脉冲压缩后形成的大、小假目标的分析,研究了基于双脉冲对消、叠加的间歇采样干扰抑制方法;将基于频域衰减的方法用于间歇采样干扰的抑制。