环境污染一直是一个全球性问题,我国目前处于经济高速发展阶段更是首当其冲。环境的主要污染形式分为水、土壤和空气。对环境造成污染的物质种类可谓难以计数,其中多环芳烃是一种对动植物与人类的生命健康造成巨大伤害的物质。由于自身的结构和理化性质决定它不易分解和对动物细胞结构造成破坏乃至致癌,由于工业产品和副产品以及加工过程中会产生多环芳烃导致其分布极广。因此找到一种可以快速、精确检测多环芳烃的方法,不仅可以保护人类的身体健康,而且还可以促进环境保护事业,所以便成为当务之急。多环芳烃包含的物质种类较多,并且很多都是同分异构体,会导致一些理化性质相近,给检测带来不便。由于混合物的光谱会出现重叠,所以本课题将荧光法与化学计量学方法相结合对混合物进行定性与定量研究。用最终数据证明该方法的准确性。在查阅大量资料的基础上,深入研究多环芳烃的最新成果。混合物质的光谱不是每种物质光谱的简单相加,而是出现了严重的重叠现象。具有针对性的提出把总体平均经验模态分解和偏最小二乘法相结合对混合物的浓度进行预测。将数据去噪以后既保留了有效信息又去除了噪声的干扰,同时降低数据维度避免数据冗余。把去噪前后的数据导入算法将结果进行对比,得出去噪后的数据预测结果更精确、快速。最终结果也证明了本方法的准确性与可行性。