2010年贝尔实验室提出在基站侧安装成百上千根的天线,通过大量天线同时收发数据,形成大规模MIMO系统。大规模MIMO系统凭借其极高的系统频谱效率和能量效率,成为5G关键候选技术。然而在多小区导频复用的情况下,导频污染成为制约大规模MIMO系统性能的主要因素。本文在此背景下对大规模MIMO系统中的导频污染减轻技术进行研究,主要内容包括以下三个方面:1.论文首先对大规模MIMO技术的发展以及大规模MIMO系统中导频污染的研究现状进行简要概述。其次介绍了在TDD模式下大规模MIMO系统模型,并在上行信道详细分析了导频污染的产生,同时在下行信道推导出导频污染对大规模MIMO系统的性能产生严重影响,然后对现有导频污染减轻技术进行总结与分析。2.传统的信道估计方案并没有考虑大规模MIMO系统中导频污染问题,本文基于此提出了一种改善的DFT信道估计方案,考虑到大规模MIMO-OFDM系统中时域信道的冲击响应,有效信号的冲击响应主要在前面部分,通过DFT和IDFT变换把有效信号长度之外的污染信号当成一个样本,利用该样本生成一个阀值。通过引入这个预设的判决阀值,筛选出有效的信道冲击响应,消除导频污染造成的干扰,改善信道估计的性能。3.5G网络将面对海量的连接,传统的随机分配导频方案已经不再适用,需要提出新的导频分配方案。为适应不同的应用场景,本文利用所提的抗导频污染因子提出了两种导频分配方案:基于抗导频污染因子的导频分配方案和基于用户公平的导频分配方案。并且考虑了实际场景中选取导频时的判决阈值大小。仿真结果表明,与传统的导频分配方案相比,在大规模MIMO系统的信道环境下,本文所提方案可以进一步提高系统的性能。论文深入研究了大规模MIMO中的导频污染减轻问题,并取得了一定的研究成果,对未来导频污染的研究具有一定的理论价值和实际意义。