【摘 要】
：
移动互联网时代来临,各类互联网产品竞相出现,改变着人们的生活习惯。与此同时,网站的流量也越来越大,国内的淘宝、百度,国外的Facebook、Twitter、和Google等。那么,在面对
论文部分内容阅读
移动互联网时代来临,各类互联网产品竞相出现,改变着人们的生活习惯。与此同时,网站的流量也越来越大,国内的淘宝、百度,国外的Facebook、Twitter、和Google等。那么,在面对每秒百万甚至更多的并发访问量时如何提供良好的用户访问体验成为了如今各类网络应用最大的难题之一。该问题有两种主流解决方案,一方面我们可以通过优化系统算法及增强数据结构的高效性,另一方面我们也可以通过使用第三方包来增强系统性能。基于事件驱动模型的服务平台,和传统多线程模型比较,在编程难度、响应速度上都有着无可比拟的优势,能够显著得增加系统应用的并发能力。本文主要基于Node.js技术,提出了通过高速缓存、文件的分布式存储、系统负载均衡等技术,来解决海量访问下系统的高速、稳定性问题,最后,通过采用高并发下的极限测试,进一步验证了方案可行性。
其他文献
培育和弘扬社会主义核心价值观是凝魂聚气强基固本的基础工程。党的十九大指出“社会主义核心价值观是当代中国精神的集中体现,凝结着全体人民共同的价值追求。”社会主义核
深度信念网络(DBN)是深度学习的主要模型之一,目前已广泛应用于语音识别、手写字体识别、人脸识别等机器学习领域。DBN作为一种有效的特征提取方法,能够提取数据内在的抽象特征,相比于原始特征,更具判别性。本文针对DBN的网络结构自动调整方法进行了研究,主要研究内容有以下三个方面:(1)由于DBN的训练状态受网络结构的影响,可根据网络的训练状态来调整结构,因此提出一种基于动态增减枝算法的DBN模型(D
Bézier方法在CAD/CAM中拥有十分重要的地位,应用到曲线、曲面的构造中,既简单又方便.本文通过分析误差函数的零点取值情况,给出两种具体的四次Bézier曲线逼近圆弧格式,得到两种四次Bézier样条曲线逼近圆周的方法.第一种方法通过计算∈m[0a,1x]1)(,)的最小值确定误差函数零点从而得到相应Bézier曲线参数,构造了一种曲率连续且具有8阶逼近阶的Bézier样条曲线逼近圆周的方法
随着移动互联网和物联网等业务的普及,人们对通信容量和通信速率的需求不断提高,下一代通信网络正向大带宽、低时延、高可靠性和海量连接等趋势不断发展。光载无线电(RoF)通信系统有效地结合了光纤通信和无线通信的优势,具有容量大、损耗低、组网灵活等优点,是未来网络通信的核心技术之一。本论文对RoF系统中毫米波信号的生成技术进行了一系列深入的理论分析和仿真研究,主要工作如下:(1)比较了RoF系统中几种常用
分段仿射系统(Piecewise-Affine System)主要是由有限个子系统以及所对应的凸多面体作用域构成,分段仿射系统可以以任意精度逼近非线性系统,其精度由所划分的作用域个数所决定,因此分段仿射系统被认为是研究非线性系统的强大的工具并且具有广泛的应用背景.目前,对于分段仿射系统的稳定性分析以及控制器设计已经存在较多的研究成果.另一方面,事件触发控制自从被提出来后就因其具有减少不必要的数据传
多氯联苯(Polychlorinated biphenyls,PCBs)是联苯苯环上的氢原子被氯取代形成的氯化物,在工业上被广泛使用。PCBs极难分解,且具有很强的脂溶性,易在生物体中大量富集,具有致癌、致畸和致突变效应,是国内外普遍关注的一类持久性有机污染物。本文选取的药剂为非蒸馏型含氯42%左右的PCBs(Aroclor1242)、受试对象为我国重要淡水经济鱼种鲤鱼(Cyprinus carp
无线传感器及执行器网络(WSAN)在无线传感器网络(WSN)的基础上,加入了执行器节点,它能够改变环境执行任务。WSAN网络最重要的特点就是协同,包括传感器节点之间(S-S)协同、传感器节点与执行器节点(S-A)协同以及执行器节点之间(A-A)协同。节点通过协同工作完成对环境的监测与控制。WSAN网络的一个生命周期的节点定位,信息传输和任务分配环节,使用传统的全向天线节点存在着定位误差大、信息传输
随着互联网信息技术的迅速发展,现代科研、生活的数字化程度不断提高,媒体数据成为人们主要的信息来源。其中图像是媒体数据的主要载体,高效的图像智能语义分析成为提升生产效率和生活水平的迫切需求。图像分割作为图像处理的基础,是图像分析的第一步,旨在为图像高层语义理解提供基础的视觉内容解析。然而由于图像数据的多样和复杂性,以及分割任务的病态性,图像分割是一个具有挑战性的任务,涵盖了特征提取、先验建模、分割模
安全高效地将可压缩固体废物进行减量处理是核电事业发展的重要环节,干燥预处理则是保障废物处理安全性和体积最小化的有效手段。传统热风对流干燥方式由于其较长的干燥周期
5G网络时代流量激增,边缘计算将面临高带宽、低时延、高可靠性等各类5G网络业务服务需求挑战。由于节点通信、计算、存储资源有限,在突发性、密集型、大流量的任务请求下,边缘计算将出现网络抖动、延迟过高、访问拥塞、服务失效、分发效率低等问题。为保障网络服务质量,提高服务效率,必须通过构建有效的协同服务机制,激励节点参与协作,融合网络服务资源,自适应管理协同服务。本文针对边缘计算协同服务中信誉评价机制、协