基于机器视觉的高频变压器外胶缺陷检测算法与系统

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高频变压器在生产成品交付前须进行外观缺陷检测与分拣,是其产品质量控制的关键工序。目前现场均由人眼观察来完成高频变压器外观缺陷检测与分拣,人工检测的劳动强度大、人员多、效率低、主观因素影响大、易误判漏检等。因此,迫切需要开发高频变压器外观缺陷自动与智能检测系统。本文以高频变压器外胶缺陷检测为对象,分析了外胶缺陷种类及其特征,构建了相应的图像采集与处理系统,研究了外胶及其印章字符、破损、脏污等缺陷检测与识别算法,开发了相应的识别算法软件和检测系统监控与管理软件,并作为重要检测模块之一,已与团队开发的“基
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