耕地是社会可持续发展的重要资源,关系着国民经济的发展和国家的粮食安全,保护耕地也是我国的一项基本国策。当前耕地质量评价较少关注对不完备空间数据的处理,不完备空间数据作为耕地质量评价的主要数据之一,研究其处理方法,对提高数据精度具有重要的意义。桂平市是广西的人口大县,人多地少,人地矛盾日益突出,如何在严峻的形势下保护耕地数量和质量的平衡,对开展耕地质量评价显得尤为重要。以桂平市为研究对象,在2015年土地变更数据库、土壤采样点数据、统计年鉴为主要的数据基础上,选取自然因素和社会经济因素共11个指标因子构成桂平市耕地质量评价指标体系。运用空间插值的方法对不完备空间数据进行预处理,并运用组合赋权法对评价指标赋予权重,最后运用加权综合指数法对桂平市耕地质量进行综合评价,取得主要成果如下:(1)从自然因素和社会经济因素2个方面选取了地貌类型、地形坡度、土壤有机质、土壤质地、土壤PH值、耕层厚度、田块形状指数、灌溉能力、排水条件、道路通达度、中心城镇影响度共11个指标因子,建立了适用于桂平市的耕地质量评价指标体系。(2)对几种不同的空间插值方法进行精度验证,最后得出径向基函数法(CRS)对土壤有机质、土壤质地和排水条件预测精度较高;泛克里格法(UK)对土壤PH值和耕层厚度预测精度较高;局部多项式法(LPI)对灌溉能力预测精度较高。(3)对桂平市耕地质量在自然因素、社会经济因素和综合因素下进行评价,得到如下结果,在自然因素下进行耕地质量评价,其中一级地15098.06hm~2,占耕地面积11.77%;二级地33911.04hm~2,占耕地面积26.44%;三级地52390.72hm~2,占耕地面积40.84%;四级地26870.77hm~2,占耕地面积20.95%。在社会经济因素下对耕地质量进行评价,其中一级地11194.98hm~2,占耕地面积8.74%;二级地13894.75hm~2,占耕地面积10.84%;三级地62967.50hm~2,占耕地面积49.13%;四级地40101.66hm~2,占耕地面积31.29%。对耕地质量进行综合评价,其中一级地26200.06hm~2,占耕地面积20.45%;二级地49417.10hm~2,占耕地面积38.56%;三级地33749.48hm~2,占耕地面积26.34%;四级地18778.38hm~2,占耕地面积14.65%。等级划分结果符合桂平市实际情况,并提出提高耕地质量的相关建议。