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本文论述了对CCL图像进行图像预处理、缺陷分离、特征值提取和分类识别的应用特点与解决方法，提出了基于边缘特征的多灰度级的多目标分割方法，以及提高大容量图像处理速度的硬件和软件措施。在此基础上，对整个自动检测系统进行了硬件和软件的设计。
本文主要阐述了以下几个关键问题的处理方法：
1)从背景区域很大的图像中分离灰度等级不同的多个微小缺陷。
2)CCL表面缺陷的特征值提取与分类识别。
3)大容量图像处理的快速响应。