随着各创新主体之间隐性知识越来越丰富,企业的竞争能力也越来越依靠隐性知识。但是,目前隐性知识在各创新主体之间的传递效率不高,主要原因是在于隐性知识供需主体间供需信息不匹配,这就需要提高隐性知识的匹配效率。而根据知识的表达难易程度,隐性知识包括浅隐性知识和深隐性知识,浅隐性知识较深隐性知识更易表达、更易沉淀在企业内部被企业所用。基于此,为了提高隐性知识的匹配效率,本文从浅隐性知识视角,采用模糊案例推理方法对浅隐性知识供需匹配展开研究。结合浅隐性知识易表达的特征,利用可拓物元模型表达出浅隐性知识及构建案例库的同时,融合案例推理方法的基本原理,构造了浅隐性知识的供需匹配框架。具体内容如下:问题的提出及背景、研究目的、研究意义、研究创新点、研究内容方法以及技术路线;浅隐性知识供需匹配的理论部分,包括浅隐性知识相关理论,浅隐性知识供需匹配相关理论;基于物元模型的浅隐性知识表达研究,概述了常见知识表达方法的优缺点并具体描述本文利用的浅隐性知识表达方法-物元模型;浅隐性知识案例库的构建及管理,具体描述案例的挖据过程及基于层次法及知识导引法建立索引的案例库构建;基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究,具体描述浅隐性知识供需匹配框架的构建及描述模糊案例推理方法流程以及以一算例说明方法的应用;实例研究,以具体的实例验证模糊案例推理算法及信息熵在浅隐性知识供需匹配方面的应用,从而验证模糊案例推理是否适合解决浅隐性知识供需匹配问题;总结与展望,详细说明本文研究的结论和即将要研究的内容。