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在解决实际的回归分析问题时,由于最小二乘估计的经典假设往往难以实现,回归的结果不太理想。分位数回归自提出以来,由于其应用范围更为广泛,根据分位点不同能够提取不同的信息等特点,渐渐地成为了研究热点。随着计算机技术的飞速发展,计算量较大的分位数回归理论的实现变的更加容易。本文首先回顾了分位数回归理论的发展历程。其次,我们研究了一类部分线性模型,运用局部线性的加权组合分位数回归方法,得到了参数和非参数部分的估计,建立了所得估计的渐近正态性,并给出了最优权重的选择方法。然后将加权组合分位数回归模型转换为了一