随着Internet的普及,电子商务发展迅速,成为一种重要商务模式。基于Agent技术实现虚拟市场中的自动谈判,不受空间、时间、人力的限制,能够提高效率、降低成本,具有较高的研究与应用价值。许多国内外学者在自动谈判领域开展研究,涉及谈判框架、模型、协议、谈判策略等多个方向。但是从目前的研究情况来看,大多数谈判为封闭式的,没有在多边谈判中参考同一方谈判者的提议,学习的来源限于历史或谈判对手处。在分析国内外现有的自动谈判模型及策略的基础上,研究了谈判中的提议交互、议题评价、提议更新、对手优化等问题,提出了提议共享的开放式多边谈判,以及优化对手的初步互选策略。构建开放型谈判环境,形式化描述多边多议题谈判模型,设计提议交互等相应谈判规则。基于对议题项分类与性质区分,设计议题评价函数,将评价值区间拓展到负数,维护谈判者利益。在提议更新中综合时间、供求、自信度等因素,开放提议、实现对同方谈判者的学习。在提议评估分析的基础上,研究了谈判正式开始前,如何对谈判对手进行筛选过滤、优化谈判对手集合、以增加谈判成功机率的初步互选策略,并给出算法步骤。通过仿真实验,对开放式策略与初选策略进行测试与分析,同单纯的时间约束策略谈判进行了比对。测试对比实验表明上述策略能够提高谈判者效用,减少提议交互次数,提高效率。