医院信息系统的迅速普及，为医疗行业积累了海量有价值数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息、知识及模式，可为疾病患者提供更好的诊疗及保健，为管理者提供更好的决策支持。因此，数据挖掘在我国医疗行业的研究具有重要的实际应用价值。　　本文从临床信息数据分析需求分析出发，应用数据挖掘和数据仓库技术，设计并且实现了临床信息分析原型系统。首先在现有临床信息数据基础上，构建医学数据仓库；然后，通过分析存储在医学数据仓库具体的临床信息数据，运用相关数据挖掘算法和统计学知识，对疾病发病率预测、疾病判别诊断、疾病间关联分析以及健康咨询等临床信息分析领域关键问题进行了研究，仕途从临床信息数据中挖掘出潜在有价值的诊疗模式、决策知识，帮助医生找到更好的诊疗方式和临床路径，提高医疗质量；帮助医院决策者调整策略、减少风险，做出正确决策，降低医疗费用；同时能够方便普通患者和普通群众进行健康自测。本文采用传统 C/S三层结构设计临床信息分析系统，基于微软.Net框架技术实现本系统。　　系统测试采用来源于国内外多家机构不同种类的医疗信息数据，分别采用决策树算法进行疾病诊断，GM(1,1)灰度模型进行疾病发病发病率预测分析，Apriori关联分析模型分析疾病间关联关系，Logistic回归模型进行健康自测。