近年来,随着食品安全问题事件频发,健康饮食已受到全社会的广泛关注。山茶油对人体健康有着独特功效,在越来越受亲睐的同时,但掺假问题也日益凸显。目前,对食用油质量检测方法有理化试验、色谱法及近红外光谱法,但这些方法主要存在两个方面问题,一方面操作繁琐耗时长,不易实现在线检测。另一方面是检测设备购买及维护费用昂贵,不易普及。现代近红外光谱技术是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一,是光谱测量技术与化学计量学学科的有机结合,被誉为分析的“巨人”,它具有快速、高效和无损等优点。本文采用ARM9微处理器与嵌入式Linux系统,完成了近红外山茶油无损检测系统设计,实现了真正意义上的便携、快速、无损和在线检测。近红外山茶油无损检测仪器的硬件系统由近红外光谱采集模块和S3C2440硬件平台组成,近红外光谱采集模块包括了仪器光路、AD620信号放大和AD7705A/D转换电路。优选了分光系统滤光片,获得了中心波长分别为865、910、930、935、973及1065nm的滤光片组合；选用了近红外发光二极管、菲尼尔透镜、OPT101光电检测器,搭建了仪器的光路系统。系统软件设计主要包括嵌入式Linux系统的定制移植、AD7705和LED的设备驱动以及基于Qt的人机交互界面的设计。在Linux系统下对光谱信号进行采集、处理和分析,摆脱了检测系统对PC机的依赖。采用31个掺假的山茶油样品进行光谱检测,对其光谱数据进行多元线性回归建立了山茶油浓度定量分析模型,结果表明,该模型对山茶油有较好的预测能力。近红外山茶油无损检测仪采用手触屏人机交互取代传统键盘,人机交互更为友好,并且系统体积小、操作简单,从而为山茶油的无损检测提供了一种经济、快速的无损检测手段。