银行运钞安全关系到银行经营的稳定有序,也关系到金融行业的蓬勃发展和行业风气。银行营业网点一般在现金区内进行钞票的交接工作,因此该区域也是银行安全防范的重点区域。现金区的门禁系统必须具备高精度高准确率的实时身份识别性能,才能严格把关审核资格,资格审查通过的工作人员可以进入现金区。公安部第三研究所承接了银行运钞安全管理系统项目,该项目的主要目标是解决多安防系统之间的协调工作,建设安防基础平台,为银行未来的综合性安保业务应用系统提供稳固、安全、可扩展的平台,同时降低银行安保投入成本。目前的银行运钞安全管理系统在身份识别模块仅依靠人脸识别进行认证,但是由于人的外貌会随着时间变化,通过拍照录像等技术手段可以准确获得一个人的脸部特征并进行刻录。皮肤过敏、受损、整容等都可能引起脸部的较大改变,从而导致了人脸识别的误判,程度严重时甚至可能导致系统根本检测不到人脸。所以仅依靠单特征的人脸识别技术,在现实场景中已经不能满足银行业对运营安全指数的要求。为了解决以上问题,提出在已有人脸识别模块的基础上结合指纹进行多特征融合匹配。指纹识别具有可靠快捷、灵活方便、兼容性和实时性好的优势。通过对银行渠道的应用安全性进行分析,引入多生物识别策略,搭建一个将指纹识别与人脸识别技术相结合的双因子认证的身份识别平台。在现有传统人脸识别SIFT算法、PCA算法的基础上,对描述子向量进行降维形成了改进后的PCA-SIFT人脸特征分析匹配算法,并使用多特征检测方法检测人脸,识别准确率达到98.33%,优于传统算法的94.17%,同时引进了高性能指纹采集器,准确高效收集人体指纹特征,在决策层选用并行方式进行两个生物特征融合匹配。人脸和指纹的双重认证集成到银行运钞安全管理系统项目应用于现金区联动门,避免了冒用照片通过系统授权认证的隐患,提高了身份识别的准确率和银行运钞间的安全系数。改进后的身份识别平台具有实时性较好,识别速度快,稳定性高的特点。从而保障银行营业网点的正常运行和资金的安全,进一步提升金融服务质量和银行运营安全防范指数。本系统成本小,应用空间广,可在对身份信息验证严格的区域投入使用。本文对研究狭小空间的身份识别实现具有一定的参考价值和借鉴意义。