定性空间推理(Qualitative Spatial Reasoning)研究的是人类对几何空间中空间对象及其关系定性认知常识的表示与处理,它是定性推理和空间推理相结合的产物。它的主要研究内容包括:视觉对象的识别、认知图和路径规划、人类比喻的模拟和定性物理的可视化。方向关系和距离关系的表示是空间关系理论的重要组成部分,也是空间数据库设计的重要基础,将二者结合起来研究将有助于设计有效的空间查询和有效的数据处理方式,提高推理的有效性和准确性。这对于提高我国各行业(特别是城市规划、建设、管理、与服务)的数字化水平,促进地理信息系统的发展,都有着极为重要的学术和实用意义。论文的主要内容及研究成果有以下几方面:首先,介绍了定性空间推理和空间关系的基本概念、研究方法、研究内容,研究现状等情况。其次,介绍了距离与方向关系相结合的表示模型:锥形与距离划分模型,定性三角模型。通过一个具体实例比较了这两种方法。第三,着重研究了定性三角推理方法。合理地划分了定性角度值和定性距离值,研究了定性加法,提出了定性减法,并给出了相应的推理模式和规则组合表。分析了推理过程中路线选择方法,得出了相关结论。给出已知量规模的估算公式。最后,本论文在上述研究工作的基础上,开发出原型系统,实现了定性三角推理等功能,验证了该方法的有效性与可行性。本文对定性空间推理中的距离关系与方向关系的表示和推理作了深入的研究,丰富和扩展了定性空间表示与推理的理论。通过对定性三角推理方法的研究,增强了该方法的分析处理能力,拓宽了适用范围,提高了有效性和可行性。