故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性。故障检测阶段的目的是在故障发生以后，尽可能地将其识别出来；检测出的异常事件经过过滤，将进入故障定位处理；故障定位阶段的目的是确定网络中故障的位置。它们是故障管理中的重要环节。本论文分析了故障检测、过滤和定位中需要考虑的问题，并提出了本文的解决方法。 本文的主要研究工作和成果如下： 1．提供了完整的故障管理功能框架，以及分布协同式的系统结构，使故障管理系统能适应于大型复杂的网络环境； 2．介绍了捕获更丰富的网络状态信息的故障检测方法，同时节约网络资源开销； 3．针对事件过滤阶段的主要问题，提出动态症状隔离方法，通过动态构造过滤器抑制已捕获症状对故障检测的影响，隔离出新的症状，扩大检测症状的范围和提高准确率； 4．事件关联技术是针对网络事件可能沿相关对象传播而引起事件风暴的问题，对事件进行语义上的关联，从而实现故障定位的新技术。本文引入代码书（Codebook）技术实现事件关联，其基本思想是将检测和标识系统中的异常事件看作编码问题，具有运行速度快、能自动识别事件流中的噪音等优点。 在目前，故障管理自动化的需求日益广泛而本身的理论技术还不成熟的情况下，我们的研究具有一定的理论和实际应用价值。