近年来,“工业4.0”和“互联网+”概念的深入人心,使得制造生产过程中的信息化越来越受到企业的重视。在以往加工过程中,当生产设备不能正常工作时,管理人员无法立即得到故障信息,当产品生产完成后遇到质量问题时,无法排查到具体工步。究其原因是缺乏对车间设备加工数据的有效采集手段,无法实时监控到机床的状态信息和加工工艺参数。并且当下的生产监控系统多采用二维界面进行操作,人机交互体验较差,不利于车间工作人员的使用。为了弥补这些不足,本文提出了车间生产数据处理与可视化的新方法,设计了一套基于虚实融合的车间实时生产监控系统。论文主要内容如下:(1)对车间生产数据的采集方式和类型进行研究,实现了生产数据的传输、解析等功能。对车间生产数据进行分类,并针对不同类型的数据选择合适的通讯传输协议,编写服务器端数据采集软件和文件夹监控软件,对客户端上传的生产数据进行接收。(2)对生产数据的存储过程进行研究,实现了对生产数据的管理。根据设备代码和信息类型创建相应表单,并对表单间的数据关系进行梳理,采用触发器对存储数据进行监控,实现异常报警功能。同时针对数据的查询进行优化,减少系统性能开支,提高数据库的响应速度。(3)基于虚拟现实技术,实现车间生产过程的三维可视化。首选通过对虚拟现实技术的研究和应用,搭建出基于车间实际状况的虚拟生产场景。其次对部分设备的加工动作进行分解和制作,利用编码技术实现数控设备三维模型的生产动作模拟。最后对车间生产虚拟场景进行优化,减少渲染开支,在不降低用户观感的前提下提高电脑的运行效率,增强系统的稳定性。(4)完成了生产数据驱动的基于虚实融合的车间实时生产监控系统。对虚拟车间场景与网页间的数据交互方式进行了研究,设计了功能调用函数接口和数据交互格式,并利用网站开发技术将车间虚拟场景和生产数据进行了集成,实现了数据库、网页和虚拟车间场景之间的数据传递,添加了历史数据查询、实时状态显示、设备利用率分析等功能,实现了车间的生产监控。目前,该虚实结合的车间实时监控系统已经投入到实际生产中,并取得了良好的使用效果,实现了对车间实时生产过程的监控功能。