视频拼接技术是指应用若干个摄像设备，在视角部分重叠的范围内，同时对场景摄像，将获取的场景视频序列，拼接成宽景乃至全景视频的技术。视频拼接在视频监控、电视转播、医学等领域有着广阔的应用前景。 本文在对现有的图像拼接技术理论与方法分析比较的基础上，提出一种新的视频拼接的方法：首先对两视频序列的帧图像运用Harris算子提取角点特征，利用相似测度NCC通过双向最大相关系数的匹配方法提取角点特征对，用随机采样法RANSAC剔除伪特征对，最小二乘法优化求解图像变换矩阵，最邻近法进行图像插值，渐入渐出加权平均法进行图像融合，最后生成宽景视频。 关于Harris算子角点特征提取的方法，本文进行了大量仿真实验，并对实验结果分析，验证了其在视频拼接的可行性，并对该算法进行了改进：基于粗判重叠区域内角点提取，来导向角点局部匹配，提高拼接速度，阈值自动化设置，仿真实验结果证明了改进算法的有效性；为增强角点提取的抗噪性，提出了直方图均衡化预处理，对应用的各经典算法分别进行了仿真实验和结果分析，验证了算法的有效性。最后应用Matlab Simulink工具，按照设计的视频拼接算法，完成了视频拼接，结果表明本论文提出的视频拼接方法是可行的，效果良好，能够满足研究需要。 最后介绍了该视频拼接方法在驾驶行为研究中的具体应用情况。