本文所研究的电能质量检测技术是航空地面电源电能质量检测系统的关键技术,该技术能够有效地提高检测系统的精度及智能化程度。论文研究了以下内容:1.实现电能质量扰动信号的精确检测。文中通过分析航空地面电源供电指标,构建了电压暂降、电压暂升、谐波及暂态脉冲的数学模型。然后使用改进S变换算法实现了对电能质量扰动信号的精确检测。仿真实验表明,改进S变换能够对电能质量扰动信号的电压幅值、突变时间和频率进行精确地检测。2.实现电能质量扰动信号的准确分类。使用改进S变换提取电能质量扰动信号的三个特征量,并利用支持向量机进行识别分类。仿真实验表明,该方法能够对航空地面电源中出现的全部扰动类型(7种扰动和基频信号)进行分类识别。3.实现电压暂降故障源的准确诊断。使用改进S变换提取航空地面电源中出现的电压暂降故障源信号(3种故障源和无故障信号)的三个特征量,然后使用随机森林分类器进行分类,最终实现智能诊断功能。仿真实验表明,该分类方法能够对电压暂降故障源进行准确地诊断。4.经工程实验验证,本文所采用的改进S变换算法、支持向量机分类器、随机森林分类器,在航空地面电源输出信号的检测分类方面具有良好的效果。改进S变换可以提高系统对幅值、时间及频率的检测精度;支持向量机分类器和随机森林分类器有助于提升设备性能和检测效率,同时还可以起到降低检测成本的作用。综上所述,本文从建立航空地面电源电能质量扰动信号数学模型入手,使用改进S变换算法作为信号分析工具,支持向量机分类器作为扰动识别工具,随机森林分类器作为自动诊断工具,最终达到提高检测精度、信号分类识别和自动诊断故障源的研究目的。