定性概率网是贝叶斯网络的一种定性抽象方式,表达的是节点之间的单调影响,即变量间增减的趋势,具有高效的推理机制。然而,有时我们并不关心定性概率网所表达的节点后验概率之间的这种单调关系,更关心的是已知一个节点取值后,另一个节点的概率变化,即节点的后验概率与其先验概率相比的变化趋势。本文提出一种新的贝叶斯网络定性抽象方法：先验定性概率网,其关注点为节点的先验概率与后验概率之间的关系。主要内容包括：1.先验定性概率网定义。分析其对称、传递和复合性质,并给出先验定性概率网的符号传播算法。2.定性概率网与先验定性概率网之间关系。主要包括两者定性影响之间的关系,以及两者在二值问题上的等价性证明。3.通过实验验证先验定性概率网推理算法的正确性,以及对比定性概率网和先验定性概率网推理结果。