稀布阵列的等幅激励低副瓣优化算法研究

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阵列天线的稀布综合是阵列综合的重要研究内容之一。稀布阵列降低了整个天线系统的硬件复杂度和制造成本,广泛应用在雷达、卫星通信系统及射电天文学等领域。稀布阵分为非等幅激励和等幅激励两类,等幅激励的稀布阵列能大大简化天线系统的馈电网络,在制造和维护等方面更具优势。但阵元位置的变化,会使等幅激励稀布阵的方向图变化十分剧烈,且方向图的副瓣电平通常较高,尤其是在扫描角较大的情况下。如何在保证低副瓣的同时实现阵列位置的优化排布是研究重点。本文的研究成果概括如下:第二章首先介绍了天线阵的基础理论,包括方向乘积原理和天线的电参数,给出了直线阵、平面阵以及同心圆环阵稀布优化的数学模型以及降低副瓣的综合方法。第三章介绍了加权密度法这一确定性稀布技术,对不同规模、不同阵列结构的阵列天线进行快速稀疏和稀布优化,针对稀布线阵中出现阵元间距较小和扫描时副瓣抬高的问题,利用引入列维飞行这一随机波动模型的差分进化算法,对加权密度法求得的阵元位置进行二次优化,实现阵元最小间距限制条件下的阵列低副瓣优化。其次,对三种不同的平面稀疏布阵方式进行频带适用性分析,发现此方法频带适用范围较窄。第四章提出了基于协方差矩阵自适应进化策略的宽带稀布阵列的综合方法;首先介绍了算法的基本工作原理,并对算法进行性能测试。接着利用该算法实现了等幅激励宽带直线阵列的稀布,最后,结合旋转对称性对宽带平面阵列进行分区优化,分别讨论了每个区域内阵元均匀排布和非均匀排布两种情况,分析了区域划分的个数和阵元数目对阵列性能的影响。
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