随着人们生活水平的提高,机动车已逐渐成为环境污染的重要来源,能源和环境问题得到全球广泛关注。针对交通行业带来的副作用,电动汽车以其零污染、低能耗的突出优势逐渐成为物流企业进行货物配送的首要运载工具。然而和传统燃油车相比,当前电动物流车在电池容量和续驶里程等方面还存在不足,解决充电难问题是电动物流车规模化运营的关键。电动物流车换电站作为一种新的电量补给设施,和插入式充电方式相比更加方便省时,同时避免了无序充电对电网造成的影响,在未来会成为电动物流车补能的首选方式。与此同时,电动物流车换电站选址的合理与否深刻影响着后期配送路径的规划。因此,将选址和路径规划结合起来研究,对降低企业运营成本,促进电动汽车在运输配送领域的应用具有重要的现实意义。本文在现有研究的基础上,首先对电动物流车换电站的位置进行初选。由于影响换电站选址的因素有很多,现有文献中建立数学模型的定量分析法并不能将定性的因素考虑在内,因此本文提出了一个新的综合决策模型,以帮助物流配送企业在多种相互冲突的标准下,选取最适合的建站地点。该模型首先针对电动物流车换电站和充电站的不同,建立了一套针对换电站的评价指标体系;其次考虑到指标间的相互关系,运用模糊DEMATEL方法确定指标权重,最后将模糊集理论和MULTIMOORA方法相结合来对候选站址进行排序,帮助企业做出合理的决策。在对换电站进行初选的基础上,本文进一步研究了电动物流车换电站选址和配送路径协同优化问题。通过分析影响电动物流车耗电量的内外部因素,在耗电量计算公式中引入能耗修正系数,建立了以最小化建站成本、配送车辆耗电成本和换电成本为目标,考虑节点约束、载重约束和电量约束的协同优化模型,并设计算法对模型求解。最后以北京市A物流配送企业为背景进行案例分析,验证了本文所建模型的可行性和有效性。本文主要从三个方面对该领域研究进行了补充。首先,本文建立了一套系统的针对电动汽车换电站选址的评价指标体系。其次,根据指标间的关系和模型特点,将模糊集理论和DEMATEL、MULTIMOORA方法相结合对换电站进行初选,使得选址决策过程中的模糊性、不确定性和随机性能够得到更加全面的描述。和其它方法相比,该方法计算过程不受任何其它因素的影响,所得到的结果可靠性和稳定性更高。最后,本文构建了电动物流车换电站选址和配送路径协同优化模型。通过对目标函数和约束条件进行适当调整,使模型更加完善。