伴随着世界各国车辆数量的急剧增加,交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为世界各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题,各种智能交通管理系统相继产生或者已在研发之中,而对违规车辆进行监控则是其中一个极其重要的环节。传统上对交通违章车辆监控主要是通过埋在地下的感应器或车轴传感器来实现,这些方法对路面有损坏,施工和安装都不方便,并且要经常进行维修和维护。随着视频技术的飞速发展和计算机运算速度的成倍提高,基于计算机视频检测技术的交通监控系统的实现已成为可能。计算机视频检测较其它交通检测技术而言,主要特点是安装调试方便,对路面不会产生损坏,维护也很简单,不会对路面交通状况产生影响,并且给出的信息多。 鉴于以上背景,本文对闯红灯车辆视频检测算法进行了研究与探讨。首先采用了基于道路方向的搜索匹配法对车辆进行越线检测,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性。如果判定车辆越线,则对车辆进行跟踪检测以确定车辆是否闯红灯违规。本文的核心任务是对被监控目标——车辆的捕捉及其跟踪。 对于车辆的跟踪检测技术,本文采用了一种以固定单摄像头对越线车辆进行实时跟踪的方法。为了取得更好的图像分割效果本文采用了三帧差法,对分割后的目标采用Otsu算法进行二值化以及形态学等操作,以得到完整的分割目标。然后记录多个目标的特征,利用提出的代价函数搜索最佳匹配目标,对目标的特征实时更新,使正确的轨迹得以延续,实现了对被跟踪目标正确的统计和处理,为对闯红灯等违章车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提供了可靠保障。