钢丝芯强力输送带是煤炭行业广泛使用的煤炭运输载体,煤炭输送带撕裂给安全生产带来极大隐患,因此针对煤炭输送带裂纹的检测具有重要的实际意义。本文在分析了典型的机器视觉检测实例基础上,结合煤炭输送带实际应用环境,提出了基于线阵CCD的煤炭输送带表面缺陷裂纹检测方案。根据输送带裂纹检测的特点,设计了系统实现的总体结构,给出了图像采集分辨率标定和焦距及景深的调节方法。采用双DMA缓冲区技术实现了缺陷图像的实时采集,优化了DMA缓冲区深度的设置。针对裂纹缺陷图像存在噪声干扰、对比度低等问题,分析了采用传统图像预处理算法的局限性。在此基础上,提出了适合实时处理使用的一种基于一维信号的差影图像分割算法。通过直接选取、中值滤波和曲线拟合的方法分别构造了三种差影模板,并在同等条件下对三种差影运算方法进行了比较分析。针对输送带裂纹长度的快速提取,给出了一种通过计算裂纹区域外接矩形对角线的长度,间接获取裂纹长度的近似算法。同时为了更加完整精确的获得缺陷裂纹的长度,提出了一种基于数学形态学的算法。本算法通过分离交叠裂纹,弥合非连通裂纹区域,提取裂纹骨架等过程,最终计算出更为准确的输送带裂纹长度。实验证明:这种算法达到了较高的精度。