【摘 要】
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行人交通是城市交通的重要组成部分,同时也是交通行为中的弱势群体。在无信号控制人行横道处,由于没有交通信号对行人和车辆进行分离,行人过街面临机动车的冲突。研究行人过
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行人交通是城市交通的重要组成部分,同时也是交通行为中的弱势群体。在无信号控制人行横道处,由于没有交通信号对行人和车辆进行分离,行人过街面临机动车的冲突。研究行人过街与车流的自组织现象,分析行人的过街行为特性,研究行人过街的决策模型,是在微观层次上对相交车流和人流进行仿真研究的基础,仿真研究可以为改善行人过街效率和安全提供一定的依据,因此对仿真研究需要的行人过街行为进行基础研究,具有重要研究意义。论文首先分析了无信号控制人行横道处交通流的自组织现象,分析了人车混合交通流的交通情境,运用自组织理论指出无信号控制人行横道处行人交通流和机动车流之间的相互作用过程属于自组织行为,并对行人交通子系统和车辆子系统内部的自组织行为进行了阐述。其次运用行为学理论分析了无信号控制人行横道处行人的过街交通行为特性,分析了过街行人的需要,包括空间需要、安全需要、舒适需要等,对行人过街的微观行为进行了描述,并对不同性质的行人过街特性进行了分析。接着对无信号控制人行横道处行人过街决策进行研究,指出行人过街决策过程是在一定安全感知下,决策做出与此安全性相适应的过街行为的“经济”效益最大化的过程,分析了行人过街决策的影响因素和机动车避让行人的影响因素。在此基础上回顾以往的无信号控制人行横道处行人穿越机动车决策模型,分析了其在应用于行人过街仿真中的理论不足,基于对行人过街过程是行人与机动车相互作用的过程的认识,建立面向仿真的行人过街穿越机动车决策模型。与以往模型相比,模型考虑了车辆的避让和让行因素,体现了在不同车速,不同车流状态下面对不同行人数时车辆给予到达行人的穿越间隙值TTC值的客观环境影响;考虑了行人在过街选择可穿越间隙时的差异,使决策模型能够更好的描述过街行人的决策行为。
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