基于盲信号处理和听觉现象分析的语音增强与分离方法

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语音是人类相互之间进行交流最自然和最方便的形式之一.语音通信是一种理想的人机通信方式.目前各种语音数字信号处理技术如语音编码、语音识别等已广泛应用于各个信号处理领域中,但是在复杂的语音环境下、特别当干燥噪声信号具有与原始语音信号相类似的语音特征时,各种语音数字信号处理算法的性能会显著下降.这里就需要引入在语音数字信号处理实用化过程中一项关键技术研究:语音增强与分离,即如何在复杂背景语音环境下,从观测输入混合语音信号中,分离估计出所需要的干净原始语音信号.语音增强与分离技术可以根据输入分为单通道和多通道两大类,作者从这两个方面出发,分别研究了多种不同的语音信号处理算法.
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