对配电系统进行无功优化是使电力系统安全，稳定，优质，经济运行的一种重要手段，同时也是降低电力系统有功损耗，无功损耗，维持系统电压稳定的有效措施。所以，对配电系统进行无功优化方面的研究同时具有理论意义和实际的应用价值。
　　配电系统无功优化是一个涉及到多个变量，多个约束条件，非线性的规划问题。它的优化过程十分复杂，涉及到的变量不但有连续变量，也有离散变量。由于遗传算法可以多种途径寻找最优解，能够很好的解决非线性，离散性的问题，所以被广泛的运用到了配电系统无功优化方面。本文在运用标准遗传算法进行优化的基础上，将一种改进的多种群遗传算法应用到配电系统无功优化问题的求解上，主要做了以下工作:
　　首先，由于配电系统无功优化是降低网络损耗的重要措施，所以选择电力系统有功损耗最小为目标函数，选择同时满足电力系统潮流约束和安全约束的无功优化模型。
　　其次，本文选择使用一种在辐射状配电网以复数形式来计算潮流的算法，进行配电系统无功优化之前的潮流计算。
　　再次，针对标准遗传算法迭代次数多，收敛速度较慢，早熟等问题运用多种群遗传算法改变以前单一种群的做法，采用多个种群同时寻优，适时通过移民操作来进行种群间的交流避免出现局部最优而终止优化的弊端，进而来进行配电系统无功优化，大大降低了迭代次数，运行时间，优化了运行结果。
　　最后，在本文所应用的理论基础上对IEEE33和IEEE69节点标准测试系统进行配电系统无功优化仿真计算，并将标准遗传算法的优化结果与多种群遗传算法的优化后的结果进行比较。多种群遗传算法的有功网损有所下降且多次优化结果稳定，迭代次数降低，所用优化时间大大降低。仿真结果显示，本文所用的多种群遗传算法是可行的，并且是有效的，能够降低有功网损，提高全局收敛性和收敛速度。