随着互联网的普及,互联网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信息资源。而另一方面,人们却很难在杂乱无章的网络中快速、准确地获得自己想要的信息。虽然互联网上有很多搜索引擎可以帮助人们搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎还有很多缺点,并不能满足人们方便、快速、准确地获取信息的需要。自动问答技术正是为了满足人们的这种愿望而发展起来的。搜索引擎,要求输入的是一些关键字的组合,而自动问答系统允许用户输入一个问句;搜索引擎返回给用户的是一堆相关的网页,而自动问答系统返回给用户的是一个简短而准确的答案。这样用户就可以通过自动问答系统方便、快速、准确地获得自己想要的信息。 本文提出了一个基于动态知识库的高考咨询自动问答系统,用来增强已有的搜索引擎的功能,使系统能够支持自然语言的回答。本文通过对系统的设计思想和流程的介绍,对自动问答系统的各部分做出深入的分析和研究。对知识库的构建,本文采用了基于问题的面向对象的知识表示来构建,对问题分析研究部分采用了基于规则的方法对问题进行分类,在问题的分词中引入一种改进的MM算法(最大正向匹配算法),对问题代理采取聚类的方法,并在答案的抽取中使用句子相似度计算和知识库的简单推理,最后对系统进行了评测,给出结论并对将来的工作进行展望。 本文的主要工作如下: ①设计了面向高考基于动态知识库的自动问答系统; ②将面向对象的知识表示技术运用到自动问答系统中; ③对于问题的分词技术提出了一种改进MM算法; ④对于问题的聚类技术提出了一种改进的问题聚类贝叶斯算法 ⑤在答案的抽取中使用了改进的句子相似度算法和简单的知识推理机制。