福州地铁2号线第6标段金祥站—祥坂站区间采用盾构法施工,隧道穿越地层主要为淤泥质土等软土地层,工程水文地质条件复杂。整个区间盾构机需穿越多幢建筑物,且下穿闽江。施工不确定因素多、干扰大、施工管理过程复杂多变。本论文试图将BIM虚拟优化技术、BP神经网络、灰色预测理论以及“海恩法则”等综合运用于盾构施工过程,开发并应用BIM动态管理软件,对过闽江区间施工进行进度和安全的动态优化管理,提高地铁施工的管控水准,增创地铁工程的社会及经济效益。主要内容涵盖:第一建立地铁过江区间盾构法施工的静态目标管控体系。施工前,根据项目施工特点和技术要求选择恰当的盾构机。根据地质条件和施工难度划分施工区段。广泛收集已完工程盾构施工数据,运用BP神经网络和灰色预测模型以及“海恩法则”估算和确定本区间的进度以及安全管理的静态目标管理体系。其次构建过江区间盾构施工BIM动态目标管理系统。主要包括追踪搜集施工中的实际数据,根据静态目标管理系统的理论和方法对实际数据以及计划目标值进行对比分析,从中发现问题,分析原因,实施对策,构建并持续更新问题原因对策基础数据库。不断循环优化,将进度与安全管理的隐患和征兆消灭在萌芽时期,来实现进度、安全管理的目标。最后开发和应用BIM动态管理软件。通过构建施工过程中重点、难点的可视化模型以及动态展示施工过程的信息来使工程项目的各级管理人员能够直观可视的监管整个施工过程。通过以上系统的实际应用,BIM软件的模拟运行,不仅能够为各层管理者提供科学前沿的决策平台和方式,使其无时无刻的监管整个施工过程,并且能够使管理者根据可视化系统对下一阶段项目的进展情况,需处理的重点问题和预控措施一目了然,从而大大提升地铁施工管理效率和水平。