基于人眼视觉特性的自适应图像水印算法研究

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随着网络多媒体技术的不断发展,版权保护问题变得十分重要。数字水印是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为目前学术界研究的热点。 本文主要研究基于人眼视觉特性的自适应图像水印算法。介绍了数字水印的基本理论和应用领域;阐述了人眼视觉系统的典型特性及在图像水印中的应用;分类总结了现有基于人眼视觉特性的自适应图像水印算法。本文的创新性工作是利用不同的图像分类准则设计了两种基于图像块分类的自适应图像水印算法。 第一种算法以二值图像为水印,利用图像子块在DCT域的特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,算法综合运用图像置乱变换,进一步增强了水印的安全性。第二种算法以灰度图像为水印,结合JPEG压缩方法,利用视觉掩蔽特性在空域对图像子块进行分类,然后将预处理后的水印信号自适应地嵌入到宿主图象。仿真结果表明:本文所提两种算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切、中值滤波及对比度增强等多种攻击。两种方法均可用于多媒体的版权保护。
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