近年来，随着电子商务中的物流技术的迅速发展，RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)标签技术发展十分迅速。RFID中间件作为一种面向消息的中间件，是RFID各项产业应用的神经中枢，具有数据采集、过滤、整合和传递等特性，以便将正确的对象信息传到企业后端的应用系统。 如何进行有效的数据处理和数据管理，是RFID中间件当前应用和发展所面临的重要挑战。这主要从三方面表现：(1)RFID数据包含大量需要过滤的冗余信息；(2)RFID数据需要转换和聚合为语义数据，从而可以在对应的数据模型中表现；(3)RFID数据是有时序性的、流动的，高数量级，需要迅速处理。因此，需要构建一个RFID数据处理框架，获取原始的RFID数据，过滤并处理RFID数据，建立RFID数据与业务数据之间的对应关系。 阐述了RFID的基本原理、历史背景、应用现状，说明了RFID中间件的基本概念、功能需求和典型模型设计，详细阐明了ECA事件处理模型的基本原理、知识模型。本文在简要阐述在RFID中间件事件处理方面国内外的研究现状以及不足的基础上，详细分析了在RFID中间件中事件过滤、事件聚集、事件转换和复杂事件检测的原理与实现，设计了一种基于ECA规则的事件处理模型(REPM)。本文介绍了REPM中时间函数、简单事件和复杂事件的定义，说明了如何在事件过滤、事件聚集、事件转换、实时监测等方面构造RFID事件规则，并指出了传统的ECA监测系统的不足，详细说明了复杂事件的图形化构造。采用Java语言实现了REPM：模型，并进行性能测试，分析事件数量和规则个数对事件处理时间的影响，得出结论：该模型有效简化RFID中间件的数据处理工作，减少了RFID中间件数据集成的消耗，最后应用于粤港重点招标项目，提出一个基于J2EE的RFID应用体系结构，并应用了本文提出的REPM模型，给出了一个实例，得到了理想的结果，进一步验证了该模型的事件处理和事件检测的能力。