近年来,我军装备建设取得长足发展,大批新型高技术装备列装部队。军队的日常训练不断加强、训练环境日益实战化。导致部队面临着严峻的装备维修保障压力。装备保障能力的提高、装备维修决策的科学化,在很大程度上依赖于数据的支持。收集装备的维修数据,提取故障规律和器材备件消耗规律,为维修保障的决策提供科学依据,对提高装备维修保障能力具有重要意义。然而,作为最前端、最基础的环节,装备维修现场的数据采集工作目前还存在诸如采集内容难于确定、采集过程缺乏交互和采集手段相对落后等突出问题。针对这一现实需求,本文主要开展了以下几个方面的研究:(1)基于本体的维修数据内容分析与管理针对装备构造类型多样、维修过程差异大导致的装备维修数据采集内容难以确定、规范和统一的问题,提出基于本体的维修数据内容分析和管理的思想,利用本体模型来描述维修数据条目的语义及相互关系,从而使数据条目条理化、结构化。根据维修领域的特点,提出了领域本体和应用本体两级本体建模方法,以VE分配泵为对象构造了相应本体,对维修数据采集条目进行了梳理和管理。(2)人机交互数据采集技术待采集的维修数据之间存在语义和任务相关性。理想情况下,应根据当前数据采集的情况,引导维修人员采集与任务相关的有效数据,同时避免语义上的含糊与不准确。针对这一问题,建立了数学模型,提出了衡量数据条目价值的三个指标:有用度、独立性和取值不确定性,实现了数据条目的交互式动态筛选。(3)基于移动设备的数据采集程序自动生成方法在维修工作现场,利用移动设备实现维修数据采集,是提高维修数据采集效率和准确性的重要手段。基于对维修数据采集内容的分析,开发了采集内容可视化定制工具和移动采集程序自动生成方法,实现了数据采集条目的按需定制和程序自动生成,以适应不同装备、不同维修作业现场的数据采集需求。(4)无线游标卡尺为了避免测量数据的二次录入,使数据采集与维修过程紧密结合,选取了具代表性的数显游标卡尺进行无线化改造研究,实现了维修作业现场数据到移动数据采集终端的无线化准确传递。总之,本文针对当前军械装备的维修数据采集,从采集内容、采集方法到采集工具开展了系统性地研究,提供了一个较为完整的解决方案。最后,通过工程实际案例的验证,证明了本文提出的理论、方法的可行性及工程应用价值。