近年来,随着蓝牙技术应用的领域越来越广泛,在ACL链路上传输视频/音频已经成为蓝牙网络的主要业务。这种业务使得在Piconet网中的Slave具有了对延迟要求比较高的、同步的CBR业务流,因而能否提出一种高效的MAC层调度算法来有效地控制延迟就显得至关重要。目前,针对蓝牙Piconet网MAC层,国内外学者都提出了很多新的算法。大体上可以分为三种:第一,动态地改变Slave的轮询顺序。其中比较典型的算法有:LUQF[9]。第二,动态地为每一个Slave分配带宽。比较典型的算法有:LWRR[9],FEP[9],Adaptive E-limited[9],AQAS[14]。第三,混合算法。即,动态地改变Slave的轮询顺序和动态地分配带宽同时进行。比较典型的算法有:FEP MLQF[9]。然而,这些算法中大部分都是对于传统经典算法,如Round Robin[9], E-limited[9]等做了一些改动,并没有考虑到为实时业务提供QoS服务。本文作者在此研究背景下,提出了一种面向QoS的蓝牙Piconet网MAC层调度算法,利用排队论知识对算法性能进行了分析,得出了此算法在理论上的最差性能也会和传统算法中的最优算法:E-Limited算法等同的结论。除此以外,本文作者还使用了网络仿真软件Opnet对新算法进行了性能仿真,得出了新算法的延迟和带宽浪费率曲线,并和本实验组内上届同学的AQAS算法在这两方面进行了性能对比,得出了在以下三种情况下:第一,所有Slave都有相同的非实时业务;第二,虽然都是非实时业务,但业务的到达率不同;第三,Slave中存在实时业务,本文提出的算法的性能都优于AQAS算法的结论。