【摘 要】
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作为电商行业的后起之秀,我国生鲜电商行业市场交易规模已经突破2000亿元,企业数量也呈现井喷式增长。目前伴随着消费主力军向80、90后转移,消费者的购物观念和习惯都发生了变化,为了更好地满足顾客的需求,生鲜电商企业不断突破传统,因而市场上涌现出各类创新的企业运作模式。但当生鲜电商企业如火如荼地扩大规模、抢占市场时,相关调研数据显示由于“互联网买菜”有着供应链复杂、履约成本高等难题,电商企业普遍不盈
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作为电商行业的后起之秀,我国生鲜电商行业市场交易规模已经突破2000亿元,企业数量也呈现井喷式增长。目前伴随着消费主力军向80、90后转移,消费者的购物观念和习惯都发生了变化,为了更好地满足顾客的需求,生鲜电商企业不断突破传统,因而市场上涌现出各类创新的企业运作模式。但当生鲜电商企业如火如荼地扩大规模、抢占市场时,相关调研数据显示由于“互联网买菜”有着供应链复杂、履约成本高等难题,电商企业普遍不盈利,有的甚至亏损严重。本文基于以上背景,以社区团购模式作为研究对象,总结其物流配送网络存在的问题,并进行网格仓选址及路径优化研究。文章首先总结了国内外生鲜农产品配送模式及物流配送网络优化的研究成果,找出研究空白。其次分析了社区团购网格仓物流配送网络存在未发挥团购优势、生鲜配送损耗率高、网格仓难以盈利、配送效率低成本高等问题,创建了以成本最小化为目标的生鲜物流配送选址-路径优化模型,拟解决网格仓选址、数量问题以及以时间窗和车容量为约束的车辆分配和路径规划问题。在对模型进行求解时,设计了先用weighted k-means聚类方法对自提点基于需求量进行分区,再用改进的遗传算法求解各区域选址-路径问题的求解方案,能够在缩小求解规模的同时考虑到网格仓的盈利问题。最后以T公司为例,运用模型和算法为其确定最佳的前置仓选址及最优的路径配送网络,验证了该模型和算法在优化网格仓物流配送网络方面的有效性。
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