在中国社会转型和市场化进程中，政治与经济之间的相互作用关系成为学者关注的热点问题。许多学者以党员身份作为政治资本的代理变量，研究党员身份对收入的影响，计量方法上多采用最小二乘回归方法。由于党员身份不是随机分配的，而是样本个体自己选择的结果，如果对这样的非随机数据资料进行简单的分组回归分析，那么其估计的结果是有偏的。为了有效控制可能出现的偏误问题，本文使用Rosenbaum和Rubin(1983)提出的倾向得分匹配方法(PSM)研究政治资本对农民收入的影响　　 本文基于中国家庭收入调查(CHIP)数据，首先，通过基本的描述性统计分析可以看出，拥有党员身份的农民比没有党员身份的农民收入高。随后，运用倾向得分匹配方法进行匹配验证，利用最近邻匹配方法、半径匹配方法和核匹配方法估计政治资本对农民收入的平均处理效应(ATT)。实证结果表明:政治资本对农民收入的平均处理效应是显著的。相对于内陆地区，沿海地区政治资本对收入的影响是显著的。开放行业政治资本对农民收入的提升效果是显著的，而垄断行业不显著。随着市场化程度的提高，政治资本对农民收入增加也是显著的。接下来，根据罗纳塔斯等人的研究思路，把农民就业途径分成三种:自己寻找型、社会网络型和行政分配型，试图探讨政治资本对农民收入影响的背后作用机制。估计结果表明，内陆地区、垄断行业和低市场化程度下农民通过自己寻找工作，政治资本对收入的影响是比较显著的，而沿海地区、开放行业和高市场化程度下通过社会网络寻找工作的农民政治资本对其收入的平均处理效应是显著的，这表明市场化进程下政治资本对收入的影响是通过就业途径的选择实现的。　　 最后，运用mlogit模型分析了党员和非党员在就业途径选择上的差异性，结果表明，非党员倾向于自己寻找工作，而党员更倾向于选择社会网络就业。至此，本文认为市场化进程下，政治资本对收入的影响是显著的，并且政治资本收益呈现出扩大化的趋势，正如罗纳塔斯认为的政治资本转化为社会网络，拥有政治资本的农民可以凭借其丰富的社会网络调动资源，获取更好的就业机会和职位，进而增加其收入。