射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）是通过射频信号自动识别目标对象、获取相关数据的一种非接触式自动识别技术，其在物流、医疗、交通、零售、制造等行业的广泛应用中所显现出的识别速度快、数据容量大、使用寿命长、应用范围广、安全性高、可动态实时通信等独特优越性使其成为通信技术行业的焦点。但在RFID系统识别过程会遇到标签产生碰撞、协议安全性不高、标准不同等问题，其中RFID系统所面对的最关键问题就是多标签碰撞的问题，为了使多标签碰撞的概率尽可能降低，完标签的快速识别，现已有多类标签防碰撞算法被提出，实现了RFID技术的多标签同时识别，进一步提高了标签的识别速度。　　本文系统地研究了现有RFID多标签防碰撞算法，在对各类确定型防碰撞算法进行分析比较的基础之上，提出了一种改进的基于二进制一维矩阵搜索的标签防碰撞算法，仿真结果表明，采用改进算法后识别相同数量标签较经典二进制搜索算法所需要的总的搜索次数、消耗的时隙数均明显减少，信道传输吞吐量增加，识别速度加快。在分析各类随机型防碰撞算法的同时总结得到，基于ALOHA防碰撞算法的RFID系统识别性能的一个关键影响因素是对未读标签数目的估计准确度，对现已提出的基于标签估计的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法做了分析和比较，提出了一种基于优化型标签估计的动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法，通信环境中易错信道及捕获效应不会影响此算法的性能，同时仿真结果表明，识别相同数量的标签，采用基于优化型标签估计的动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法比常用的DFSA标签防碰撞算法消耗的时隙数更少，信道利用率、系统吞吐量更高。