随着各种食品添加剂、营养素替代品、新生产方法的发展和多样化应用,新的食品安全问题在不断涌现,这使得利用科学方法以及现代信息技术对食品安全的研究成为人类发展中的一个重要课题。婴幼儿配方乳粉作为孩童必备食品,其产品质量对孩童身体有较大影响,所以一直以来都是社会各界乃至国家重点关注的问题。为提高食品安全保障,常采用食品抽检方式用作企业食品的风险预测,而对食品风险预测的研究,有助于提高不合格食品的检出率。现有的风险预测方式繁多,常用的有层次分析法和改进层次分析方法,但大部分方法都局限于风险因素间的两两比较,受主观因素影响较大。基于此,本文将层次分析法和灰色关联法相结合,通过权重计算、专家后验权重调整等步骤计算得到企业食品风险值,克服了两两风险因素比较过程的繁琐和主观性等问题。其次,在基于静态风险因素构建的静态抽检模型中加入生产企业历次抽检结果作为动态因子,对静态模型进行优化,得到动态抽检模型。该模型可以根据企业实际抽检的情况,实时调整抽检周期间企业的抽检率,通过实验验证本动态抽检模型比简单的随机抽样和基于本文的改进层次分析法的静态抽检模型的平均检出率分别提高了32.81%和12%。基于该动态抽检模型,本文最后构建了婴幼儿配方乳粉检测系统,该系统实现了抽检、体系检查、公告相关信息的录入和结果查看,以及检测数据的可视化分析展示等功能。本文实现的抽检模型和检测系统可以为检验机构在抽检信息录入时动态地提供生产企业在抽检周期内的抽检率。通过合理分配企业抽检批次,不仅可以提高抽检效率,降低人力物力成本,还可以从侧面激励生产企业生产过程规范化、产品健康化,具有一定的理论价值和现实意义。