随着信息技术的发展,互联网经济日益渗透到人们的日常生活。电子商务是互联网经济中最活跃的部分,现在淘宝网已成为中国最大的电子商务交易平台。本研究基于淘宝网数据,采用八爪鱼软件,收集6万余条数据,以我国31个省区355个地级市域为研究对象,运用自然断裂法和空间自相关等方法对我国淘宝店铺服务质量的空间分异及空间关联特征进行分析,旨在全面了解淘宝网络经济这一新兴业态,掌握其店铺服务质量空间差异及区位特征,为人们进行网上购物提供向导,为政府制定相关政策提供依据。本文选取淘宝网五大类店铺,美妆类、服装类、家居类、电子类、食品保健类作为研究对象,基于八爪鱼软件采集的淘宝网数据(2017.11.1—2017.12.30)、中国统计年鉴(2017年)等,采用arcgis、GeoDa和spss软件,测度中国各省、市的店铺服务质量,并对其进行空间分异和空间关联分析,总结其形成的影响因素。本文主要研究内容和成果如下:第一,基于科学性、代表性和数据可获得性的原则,构建包括卖家信用度、卖家服务性、物流便捷性三维框架下的淘宝店铺服务质量评价指标体系。卖家信用度从金冠或皇冠数量、是否为金牌卖家、是否纳入消费者保障计划三个方面展开;卖家服务性从店铺宝贝数、店铺月销量、店铺好评率三个方面展开;物流便捷性用物流网点数量来衡量,采用熵权topsis评价法对我国31个省区355个地级市域的淘宝店铺服务质量进行测度。第二,空间分异特征从地理维度和结构维度两方面展开。地理维度表现为:省域层次上,东西差异明显,东部沿海地区服务质量高,中部略低,西部最低,呈梯级分布,发展不均衡,南北差异不明显;市域层次上,东部地区呈圈层结构,由核心向外围降低。长三角城市群的圈层结构发育最为完善。中西部及东北地区高值区出现在省会城市。结构维度表现为:省域层次上,服装类、家居类、美妆类、电子类等劳动密集型和技术密集型店铺高值区多集中分布于东部沿海地区,食品保健类等地域特色型店铺东中西部空间分异不明显;市域层次上,上海、北京、深圳、广州等城市各类店铺排名均位居前列。第三,Moran’s I指数为正值且整体偏低,表明我国淘宝店铺服务质量呈现较弱的空间正相关。局部关联特征表现为:高高区分布在京津冀、长三角和珠三角地区,低低区连片式分布在西部地区,低高区呈组团状分布在北京、杭州、广州周边地区,高低区分布范围小,主要分布在成都和重庆;服装类空间关联性最强,美妆类空间关联性最弱。第四,基础规模实力、城镇化质量、信息化水平、物流指数及文化教育水平是影响我国淘宝店铺服务质量的主要因素,文化教育水平与店铺服务质量相关性最大。