输电线路是电力系统的关键部分,是传输电能的“命脉”,其运行状态的好坏影响着整个电网的安全稳定运行,并且输电线路易受环境和地形的影响。为及时掌握线路的运行情况,必须对线路进行状态检修。而状态检修的前提是先要对线路的运行状态进行评价,掌握线路的运行状态,然后制订合理有效的检修方案。然而,输电线路状态评估参数的数量多而复杂,并且随着智能电网的发展,线路的状态数据也呈爆炸式增长,若对海量的状态数据进行评估,则会影响评估结果的准确性和评估效率。鉴于此,本文提出了一种基于关联规则方法和贝叶斯网络的输电线路运行状态评估方法。首先,本文对输电线路在运行过程中主要的故障类型及影响情况进行分析,并结合线路的评估导则和实际运行经验,选取出能够反映输电线路运行状态的8个部件和84个指标状态参量,组成基础状态评估参量体系;利用关联规则方法的支持度和置信度对基础参量进行量化,挑选出最能准确反映线路状态的指标参量,构成关键参量体系。其次,根据输电线路状态评估关键参数体系表,构建了基于贝叶斯网络的线路状态评估图模型和数学模型,并利用经验数据对模型进行参数学习,根据贝叶斯分类算法推理出线路的运行状态。经过实例仿真计算,证明了本文所研究方法的适用性和合理性。最后根据本文搭建的输电线路状态评估模型,利用MATLAB GUIDE编程语言,搭建了基于贝叶斯网络的输电线路状态评估系统,并运用实例进行验证,该系统能够准确分析出线路的运行状态,且评估结果直观有效。证明了本文所搭建的评估系统具有可适用性。