自然语言处理技术作为人工智能技术的重要分支,近年来的发展已经面临瓶颈问题,但在一些限定领域的应用却取得了实质性的突破。本文就尝试利用自然语言处理技术对台球教学领域内的动词短语和名词短语进行语义分析。由于我们所面对的是特定领域(台球领域)的语境和词汇,相对来说,涉及的词汇量不是很大,涉及的短语结构类型也比较简单。它仅涉及一些跟台球运动有关的词汇及一些基本的短语类型。首先,本文介绍了几种语义知识表示方式,通过对几种语义分析方法进行分析和比较,选择了概念从属理论作为语义分析的基础,并对概念及概念的内涵、外延进行了深入的阐述,建立了概念从属树的知识表示体系,表示领域内名词概念和部分动词概念。其次,本文研究了台球领域内动词短语的特点,提出了动词的语义分析方法,以及基于事件的动词短语语义分析方法,并采用基于框架的知识表示方式,建立了动词、静态事件以及动态事件模板。再次,根据台球领域内名词及名词短语的特点,对领域内名词及名词短语进行分类,同时建立了名词、动态名词、名词短语模板,并针对不同类型的名词短语提出了不同的语义分析方法。最后,建立了限定领域内自然语言处理系统,实现了领域内动词短语和名词短语的语义分析,以及领域内简单句的语义分析,经过初步调试取得了一定结果。