下一代网络(NGN)借助环境感知、智能控制等技术,以用户易用、易理解以及易接受的方式提供复杂智能的业务,做到“以用户为中心”,其研究重点就是增强人类驾驭世界的能力,实现人人、时时、处处的通信,实现丰富多彩的业务。借助3G以及正在建设中的4G网络,运营商不断开发新业务新内容,数据业务已经逐渐代替语音业务成为运营商增收的重中之重。而用户作为业务的使用者,在整个通信系统中发挥重要作用,携带移动终端自由使用移动数据业务,必然会对网络性能产生重要影响,并且具有极强的随机性,难以被运营商掌控。因此,用户行为分析成为无线领域重要的研究热点。本文以用户行为为出发点,通过构造业务及网络中的用户行为模型,分析其对系统性能、网络容量及阻塞率的影响,最后仿真验证。论文首先介绍了和用户行为相关的基础知识,包括用户行为的概念和分析方法,以及用户行为随着移动网络发展发生的一些变化等。然后选择移动互联网中的热门应用P2P移动流媒体业务和呈现业务来详细分析这两种业务中用户使用行为的状态转移过程,并对其用户行为模型进行改进,同时利用改进的模型对P2P系统共享视频量和呈现业务PS端业务量进行仿真。仿真结果表明业务用户行为在很大程度上影响到系统容量,在进行系统设计时不容忽略。最后,本文主要从整个网络的角度出发,研究用户行为与具体网络性能的关系,提出了用户行为与网络性能的相互关系模型,并利用重复呼叫对阻塞率的影响仿真验证该模型。其中在对重复呼叫的控制上,本文提出了一种提高重复呼叫优先级的资源优化配置方案,以增强用户体验,解决运营商所面临的问题。以上论述说明尽管用户行为难以掌控,但是运营商可通过调整网络配置以及使用合理的引导方案对用户行为加以管理,达到优化网络性能和提高用户满意度的双赢目标。