在创新驱动发展的大背景下,国家越来越重视创新的发展,并且企业经济利润的增长也越来越依赖于创新的持续健康发展。但是企业进行创新会遇到各种各样的问题,比如前期的创新投入过高、创新的成果未知、后期的创新收益过低等等。为了实现降低前期的创新投入提高后期的创新收益这一目标,企业开始选择与其他企业进行创新合作,并且在此基础之上形成了一种多个企业合作创新的网络组织,于是创新生态系统形成了。近年来,国内外学者和行业研究人员从宏观、中观、微观的角度,围绕创新生态系统的内涵、结构、演化、评价和治理等问题进行了诸多探索,但是对创新生态系统边界的研究却鲜有涉及,特别是有关微观尺度下的创新生态系统生态边界的研究仍十分薄弱。创新生态系统边界对于实现创新生态系统的可持续发展起到了举足轻重的作用,创新生态系统边界的研究为企业管理者提供详细而精确的政策支持以及制定和实施创新生产方案。本文为了研究创新生态系统的边界,首先研究了三个现实中存在的创新生态系统:乐视创新生态系统、苹果创新生态系统和小米创新生态系统,并分析归纳了这三个创新生态系统网络结构的特征。其次根据上述案例分析,选取网络中心性和网络适应性两个指标,将创新生态系统分为三种类型:无核心创新生态系统、单核心创新生态系统和多核心创新生态系统。然后将这三种类型创新生态系统与三种复杂网络的基本模型进行比较耦合,构建基于复杂网络的创新生态系统的模型,再借鉴复杂网络的五个相关统计指标即边际创新收益、平均度与度分布、聚类系数、平均路径长度和网络效率来研究创新生态系统的边界。最后采用MATLAB软件对三类创新生态系统的模型:NCIE-ER模型、SCIE-BA模型和MCIE-LW模型进行仿真,并对这三类创新生态系统模型的相关边界指标进行统计分析,得出与创新生态系统边界相关的结论。研究结果表明:第一,创新生态系统是有边界的,但是创新生态系统的边界不能无限拓展;第二,知识溢出率不同,创新生态系统的边界不同;第三,不同类型的创新生态系统,创新生态系统的边界不同。