基于AHP-FCE综合分析法的健康类智能家具设计研究

来源 :四川农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:adzqx2009
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随着物联网、移动互联网、大数据技术和工业4.0的高速发展对社会产生的重要影响,以及人们对自身健康日益重视,创建居民健康和家居设备一体的管理体系将成为健康管理新的发展方向。借助智能化家具能够及时方便地满足人们健康监测和管理的需求,在体现现代化与人性化的同时,能够帮助人们实现健康管理,提高生活质量。因此,如何设计出以健康管理为中心、满足用户实际需求的智能化实木家具产品是本文需要重点研究的问题:(1)关于家庭环境下对健康功能的需求研究。从家庭的角度分析身体温度、血压、心率和脉搏监测这些表征健康的基本参数对青少年、青壮年和老年人健康管理、预防疾病的重要性,利用健康类智能化家具设计理念的优势,满足人们想要更加便捷高效的进行身体健康数据监测的需求。(2)首先通过文献分析和灰色统计法初步确认评价因子,继而运用AHP层次分析法对评价因子的重要程度进行排序。然后对评价体系的每一层级进行打分,并利用灰色统计法将指标的重要性进行量化处理,之后将筛选出的指标进行分层统计并对评价因子进行释义,构建出一个目标层、三个准则层、九个子准则层以及二十七个指标层的科学评价模型。在上述运用AHP层次分析法进行专家决策及构建健康类智能化家具质量评价体系的指标权重值的基础上,根据FCE模糊综合评价法进行公众问卷调查,建立多级模糊综合评价级进行综合评价结果判定,最后运用AHP-FCE综合评价法进行统筹分析,综合专家和公众的调查数据进行定性定量分析。最终得出的结论为人体舒适度、操作方便和结构稳定性这三项指标对于智能化家具设计质量评价最为重要。(3)课题基于前期调查研究,在整合问题以及综合分析后,通过AHP-FCE综合分析法进行健康理念的智能化客厅系列家具设计实践,尝试设计了客厅沙发、功能性座椅以及智能储物柜。通过对家具外形结构、功能分区操作、语音输入及简单按钮操作等方面进行考虑,利用红外脉搏传感器和光电传感器等身体监测感应设备获取健康监测的数据,结合智能家居系统的研究,实现人体舒适度、功能操作方便和家具结构稳定性这三项指标对于智能化家具设计的基础需求,探讨健康化设备在智能化家具上的体现,力求达到家具设计中,人、家具以及环境等要素之间的协调与发展。
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