【摘 要】
：
我国输电线路跨度非常广,绝缘子的数量庞大,而绝缘子在整个电力系统中发挥着重要作用,因此必须对绝缘子进行定期巡检。传统的绝缘子巡检方式效率低下、费时费力。随着深度学习技术与计算机等硬件设备的发展,利用神经网络对绝缘子进行检测已经逐渐代替了传统的巡检方式。基于深度学习的绝缘子定位模型具有层次深、参数多、训练时对硬件设备要求高的问题,而MobileNet系列网络是一种轻量型网络,由于采用了深度可分离卷积
论文部分内容阅读
我国输电线路跨度非常广,绝缘子的数量庞大,而绝缘子在整个电力系统中发挥着重要作用,因此必须对绝缘子进行定期巡检。传统的绝缘子巡检方式效率低下、费时费力。随着深度学习技术与计算机等硬件设备的发展,利用神经网络对绝缘子进行检测已经逐渐代替了传统的巡检方式。基于深度学习的绝缘子定位模型具有层次深、参数多、训练时对硬件设备要求高的问题,而MobileNet系列网络是一种轻量型网络,由于采用了深度可分离卷积层,可以很好地提高训练速度,降低参数量,因此本文利用MobileNet对YOLOv4轻量化,并作出改进使网络兼顾精度与速度,主要研究内容:针对传统的图像预处理技术效果不佳的缺点,本文通过改进的SRCNN网络对绝缘子图像进行超分辨率重建。首先将传统的SRCNN的三层卷积核分别调整为5×5、3×3、5×5,以保证在覆盖绝缘子图像全部信息的同时,兼顾绝缘子图像重建质量;其次为解决神经元死亡问题,将激活函数修改为Leak Re LU,最后通过PSNR值、信息熵等指标对比,验证了经过改进SRCNN网络处理后的绝缘子图像边缘特征、纹理特征更加清晰。为减少YOLOv4的网络层次与参数量,使网络更加易于训练,提出应用MobileNetv3网络对YOLOv4进行轻量化。首先将MobileNetv3的主干网络对YOLOv4的CSPDarknet53进行替换,提高了网络的检测速度;其次由于改进的YOLOv4网络会存在一定的精度损失,因此对其特征金字塔部分增加反馈机制,使其可以反复的提取特征;最后将空洞卷积引入SPP结构中,从而扩大感受野,降低了多目标绝缘子漏检的概率,保证了网络检测的精确度。通过与YOLOv4、SSD算法进行对比,本文采用的算法由于对YOLOv4主干特征提取网络进行了轻量化,并对加强特征提取部分引入了反馈机制与空洞卷积,因此本文所采用的模型参数量降低了72.26%,而m AP值提高了6.2%,检测速度达到31.1帧/s,提高了3.75帧/s,与其他算法相比,本文算法具有对硬件设备要求低、通用性更强的特点,可以满足绝缘子破损定位的实时性要求。
其他文献
城市污水处理是水资源循环利用的重要手段,在处理过程中控制方式是关键,优质的控制手段能够使得控制的效果更加有效。本文主要针对控制方案进行了研究,提升污水处理控制系统自身的适应性能和精准性能,并对污水组分与工况变化的关系进行了详细分析。（1）对污水处理工艺流程数学模型（物理过程、生物反应过程、化学反应过程）说明解释,结合污水中天气变化的影响对入水数据状态做出分析。（2）利用反馈神经网络建立关于污水处理
随着铁路的发展,安全成为重点关注的问题,受电弓作为火车的能源获取装置,它的性能直接影响着火车运行的安全性,受电弓升弓特性的检测主要包括受电弓工作范围的弓网接触力的检测和受电弓升弓时间两项测试,将两项测试结果同国家标准中的规范数据进行对比,判断受电弓的健康状况,传统的受电弓检测主要依靠人力,费时费力,弓网接触力的检测只能覆盖几个点,无法做到全部高度的检测,升弓时间主要由人工秒表计时,准确率低,效率低
在乡村振兴战略的推进下，各地农业产业化联合体得以快速成长，为农业全产业链发展提供了有效的组织载体。但当前多数联合体在全产业链建设方面仍处于起步阶段，存在“链主”凝聚力不强、信息反馈不畅、绿色化发展控制力不足、利益联结机制不健全等问题。由此提出联合体全产业链的构建路径，应采取措施鼓励龙头企业承担“链主”职责以带动相关主体共建全产业链，运用大数据技术加速信息反馈及实施全程绿色化质量控制，培育现代农业经
日常信息采集和设备检查是保证国家电网正常运行的重要工作之一。电缆线号标签文本所包含的信息为所连设备的工作属性和编号,是对屏柜中的线路进行管理的重要标识。人工检测电缆线号标签,劳动强度大,且容易视觉疲劳产生误检。将图像识别技术应用于电缆线号的检测和识别可以降低人力和物力的投入。目前,国内在电缆线号OCR识别方面的研究与业务应用还存在一定距离。本文基于对电缆线号识别现状的研究,使用改进EAST算法和C
＜正＞高中历史新课标提出的五个学科素养中，历史解释是“以史料为依据，对历史事物进行理性分析和客观评价的态度、能力和方法”；史料实证“是诸素养得以达成的必要途径”，“要形成对历史的正确、客观的认识，必须重视史料的搜集、整理和辨析，去伪存真”。[1]在多媒体技术已经普及的高中历史课堂教学中，历史图片作为史料的重要形式，有了更大的运用便利与运用空间。本文以人教社统编版普通高中历史教科书——选择性必修二第
随着双碳目标的提出,将会有更大规模的光伏电源并入电网,为确保电网的稳定运行,也就需要不断提高对光伏电场的设计要求。目前大型光伏电场采用集中式并网结构,其拓扑结构较为复杂,且普遍具有低电压穿越（low voltage ride through,LVRT）能力。以往研究短路时故障点主要设在母线PCC点处,更多的针对配电网部分进行研究,较少考虑内部其他故障点;并且没有考虑LVRT是否投入,导致传统短路电
滚动轴承作为各种工业活动中的核心装配部件,其可靠性直接或间接地影响机器的运行。而轴承故障是导致机器故障的最常见原因之一,轴承任何部位发生故障不仅会降低机械系统运行的可持续性,还会增加其维修成本,更甚引发安全事故,造成恶劣的社会影响。因此,对滚动轴承的运行状态进行监测显得尤为重要。鉴于此,本文基于滚动轴承的振动信号展开相应研究,从滚动轴承的内部结构,振动特性和故障诊断原理出发,围绕信号预处理和故障识
滚动轴承是列车中应用最广泛的零部件之一,其能否正常运行关乎整个列车的安全运行。在列车运行过程中,滚动轴承发生故障,如若不能及时发现并解除故障,则可能导致引发严重后果,甚至出现车毁人亡重大交通事故。因此,为保障列车安全,实时地对其进行状态监测和故障诊断显得格外重要。基于此,将从滚动轴承故障诊断系统设计为出发点展开研究。根据滚动轴承主要失效形式和故障表现形式,选择振动信号分析技术对轴承进行状态监测和故
作文是学生语言表达能力和语文学科素养的综合体现,作文教学作为学生文化素养和语言艺术提升的重要途径应当发展新型有效的教学模式,基于小学生理解能力和作文水平引入分类指导优化课堂教学,全面推动小学作文教学水平得以不断提升。
在CRTS Ⅲ型无砟轨道板钢筋笼的生产过程中,检测钢筋笼绝缘性能是否合格这一工序十分重要,这关系到谐振式无绝缘轨道电路的传输性能,目前在生产过程中主要由人工使用兆欧表进行钢筋笼绝缘性能的检测,人工检测需要的时间较长,需要耗费大量的人力资源,而且由于检测点较多,在实际的检测过程中容易出现漏点的问题;现有的电子兆欧表检测装置只能点对点的进行检测,无法满足工业化生产线快速检测的要求。针对上述问题,本文旨