自增强技术对共轨管强度及疲劳寿命的影响研究

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当前,随着环保扮演着越来越重要的角色以及机制砂需求量的快速增长,国内破碎机市场也迎来了又一个春天,多缸液压圆锥破碎机因其破碎特性和优越的性能,逐渐成为了破碎流程中第二、三阶段(中细碎)的首要选择。但因国内起步晚,经验少,电控配套差,缺少技术指标等原因,导致该型破碎故障率非常高,极大影响了生产。所以我们应该向国外先进企业和技术学习,首先把基于建立一套完善准确故障指标体系的破碎机监控系统建立起来,从而实现了初步的故障诊断预警;然后结合当下热门的人工智能中BP神经网络算法,利用
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现代化作战中,引信在常规武器中的作用越来越重要,而引信中的起爆装置又是重中之重。在实际战场中有着非常复杂的环境,这使得激光起爆就可以展现出很大的优势。目前激光起爆中能量驱动装置为恒压电源,但电源自身的条件限制了其在这个领域有更远的发展,采用超级电容器作为激光起爆中的能量驱动装置显得更有发展前景。超级电容器的性能要求很高,所以作为超级电容器的电极材料要求同样严格。本文的主要研究对象是通过实验制备出基
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战斗部是武器实现毁伤效能的重要组成部分,而影响毁伤效能的重要因素之一就是装药质量。目前,压装法装药仍是小口径穿甲弹等形状不复杂弹种的主要装药方式,技术人员主要依靠经验及“试错”等手段来提高装药质量,这种方法不仅实验难度大、成本高,而且一旦操作不当,会给人的生命财产带来威胁。同时,也难以直观地观察到炸药内部相关物理性能。随着有限元软件在模拟粉末压制成型应用广泛,因此,本文采用数值模拟方法对JO-91
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随着国内外科技和人工智能的不断进步和持续发展,城市的智能化管理逐渐提上日程,其中交通的智能化管理技术是不可或缺的。在这个大背景下,交通管理的智能化图像处理技术以及目标识别检测技术成为了重点研究内容。本文将以无人机实地拍摄的道路交通复杂路段车辆行驶状况为应用背景,通过改进在特定格式数据集下的YOLOv3-Tiny算法,研究对三种不同类型车辆识别检测的精度。首先,采用无人机搭载摄像头,以每秒20帧对城
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外能源转管武器依靠其射速高、响应快、结构紧凑等优势,能够广泛适用于各类武器平台之中。在现代战争面向智能化、无人化的发展趋势下,转管武器与无人车载平台的匹配是一种发展方向,可以对无人机及其机群进行近程防御打击。本文对转管武器与无人车载平台的结构匹配性、转管武器的炮口响应、转管武器驱动电机与机械机构的机电匹配性进行研究。论文首先对转管式遥控武器站与车载平台的结构匹配进行了总体方案设计。车载遥控武器站上
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