多维分析是数据仓库及联机分析处理中最主要的数据处理技术。传统的多维分析是维值为确定的一种分析方法。在实际分析过程中,由于环境的复杂不确定,分析人员常常提出一些维值为不确定的分析需求。为满足管理决策者从模糊维值的角度分析度量值,论文主要提出了基于模糊数据的多维分析。论文所做的工作和主要创新包括以下几点：第一,在讨论多维分析概念的基础上,根据专家提供的隶属度函数,实现维表数值的模糊化,并完成事实表转换,提出一种基于模糊数据的多维分析方法。第二,定义了适用于模糊数据的数据立方体,设计了基于模糊数据的多维数据模型,并实现多维分析。利用MDX语言扩展多维分析,进行高级分析。第三,使用Visual Studio2005为开发环境,配合SQL Server2005数据库系统,开发川庆运输总公司生产调度数据仓库系统软件,实现了基于模糊数据进行多维分析的目标。基于模糊数据的多维分析扩大了以数据仓库技术为基础的决策支持系统的应用范围,也有效提高了多维分析的灵活性和适应性。