基于模式识别技术的仓储物害虫分类识别研究

来源 :武汉水利电力大学 武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jonasen128
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该文首先提出基于模式识别技术的仓储物害虫的计算机自动分类的的新方法.该文首先对仓储物害虫识别的意义和现状进行了简介,并对一般数学图像的模式识别方法进行了概括性的论述;接下来针对仓虫图像的特点采用直方图均衡化技术的增强图像并通过全局阈值对图像进行区域分割等预处理,然后对经过预处理后的仓虫图像利用计算机对其一阶灰值统计量特征、灰值游程距阵的纹理特征以及形状特征自动提取;最后对这些特征进行归一化处理后送入BP神经网络识别.在郑州粮食学院害虫防治研究室的大力支持下,获取了国内常见的三种仓储物害虫的标本图像9幅作为BP神经网络的学习样本,后又利用光学显微照相机 采集十六幅仓虫图像运用上述方法进行识别,总识别率达到80%.
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